在諸多變革特別是機遇的背景下,人們需要建立起新型的“三線”人機關系觀。
⊙人機協作是基準線。
新一輪 AI 大潮下,人機共存、人機交互已成為人類必須面對的現實,人機之間的競爭以及可能出現的結構性矛盾也難以避免。然而,也無需過于悲觀,因為目前 AI 所代表的機器智能僅僅是人類的工具或幫手,它按照人類設定的程
序默默地協助人類開展工作。在這一關系中,AI 負責信息處理、初步分析和輔助執行,能夠幫助人類減輕繁重的工作
負擔,讓人類有更多時間去關注更高價值、更具創造力的任務。
以人機協作為基準,融合了 AI 和人的混合智能,將 AI 技術的分析和自動化能力與人類智能相結合,形成了一項強大
的技術,可實現協同增效。
⊙人機共生是趨勢線。
從某種程度而言,伴隨著生成式 AI 技術的到來,人類已經進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代。未來,
人類與 AI 之間的融合、進化和共生之路有望開啟。在這一進程中,AI 將不僅僅是一個計算工具,還將扮演人類合作
者的角色,執行更為復雜的任務,甚至協助人類進行決策。與此同時,人類也在與 AI 的交互中發生變化。例如,當
前端側模型的優化正在改變人與移動設備的交互方式,而更高階的智能體交互(如陪伴型、融入型、替身型、交互型)
正在為人們創造全新的體驗,擴展人類能力,甚至實現“超能力替身”,完成以往無法完成的任務。
⊙“人在機器之上”是底線。
從人機關系的角度來看,關鍵在于始終堅持“人是目的”的立場,確立以人為中心的“人本原則”,基于人類的基本立
場、價值原則和“底線倫理”來設計治理 AI,讓 AI 擁抱并對齊(AI alignment)人類的價值觀。
人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務,產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果;從“以人類理性為中心”轉變為“以人類尊嚴和自主性為中心”
通過機器學習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進行疾病診斷;根據用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態進行資產配置和投資組合優化;AI 使自動駕駛系統擁有超越人類的感知能力
全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網絡和現實之間的自我表現存在脫節,這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身
結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務,并主動提出建議、自主尋找解決方案
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫療診斷、金融分析和技術故障排查等領域 發揮重要作用
起步發展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發展(1993-2015 年)
體能型和智能型,聚焦兩大商業化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系,通過梳理當前具身智能技術發展現狀,研判分析 具身智能應用潛力與可能影響,提出面臨的問題挑戰,展望思維智 能和行動智能融合的未來發展趨勢
通過對“醫”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業”、“能源”、“數字可信”八個維度在下一個十年的展望,來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景,智能 世界擁有無限可能
性關鍵技術和應用開發類計劃項目形成 標準成果的比例達到 60%以上,標準與產業科技創新的聯 動水平持續提升,新制定國家標準和行業標準50 項以上
人形市場對比分析、國內人形創企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產品及參數、產品迭代及商業化進展、眾人形機器人產品參數和商業化進展對比、人形機器人領域核心技術
深入分析了全球存儲行業的現狀與格局。可以說,存儲行業的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來全球數據量將以每年超過30%的速度增長