皮膚在生物系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用，保護機體并實時感知外部環(huán)境。電子皮膚(e-skin)通過嵌入了一個由機械、化學、振動、溫度或疼痛感受器組成的密集網(wǎng)絡(luò)，這些感受器在協(xié)同作用下模擬皮膚產(chǎn)生的軀體感覺。對于機器人來說，各種各樣的傳感器嵌入他們的身體，才能使他們獲得環(huán)境相關(guān)的信息。隨著軟體機器人的研究日益增多，機器人系統(tǒng)面臨著傳感器集成的諸多挑戰(zhàn)，包括可拉伸的多模態(tài)傳感、高分辨率且大面積傳感器陣列的嵌入以及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等。
近期，《SCIENCE ROBOTICS》刊登了《Electronic skins andmachine learning for intelligent soft robots》的文章。文中對電子皮膚、軟體機器人和機器學習之間的交叉研究的進展(圖1)做了總結(jié)，并對研究中的挑戰(zhàn)和發(fā)展前景進行了討論。文中以跨學科綜述、電子皮膚的應(yīng)用和機遇及前景三個主題展開，深入地介紹了一體化電子皮膚的設(shè)計和制造、基于皮膚的軟體機器人傳感、機器學習在柔性電子皮膚上的應(yīng)用、形狀感知、面向軟體機器人的反饋控制和機器人的操作等。
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