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結合人工智能技術,5G+MR全息教室創新教學模式

來源:億歐智庫     編輯:創澤   時間:2020/5/14   主題:其他 [加盟]

專注于混合現實(MR)領域的影創科技,以融合人工智能技術的MR混合現實眼鏡為核心,構建了“5G+MR”全息教室的解決方案。該系統在教 室中接入高速率、低時延的5G網絡,結合MR應用,以清晰的畫質和更低的渲染時延帶來沉浸式教學體驗;此外,基于計算機視覺的智能識別技術 和SLAM定位技術的引入,則實現了目標與用戶的動態精準識別和交互。該方案能夠輔助課堂教學,提升遠程教學和溝通效率,營造場景化教學新 體驗。2019年6月,“5G+MR科創教育實驗室”在徐匯中學正式啟用,此后已擴展至全國多所大學、中學、職校實現落地。





火爆的貨箱倉儲機器人

多臺貨箱到人機器人正在運行,攜帶著貨箱輕巧敏捷地來回穿梭于存儲區和工位之間,高速完成美妝產品的存揀作業。這是業內首個多層貨箱到人機器人解決方案的落地應用,相較同等面積的人工倉,效率提升2.5倍。

下肢外骨骼機器人步態建模及其控制方法研究

在下肢外骨骼機器人的穩定性評估、步態規劃和平衡控制中,人機系統質心是重要的參數之一

機器人輔助穿衣過程中用戶上肢運動實時追蹤方法

機器人輔助穿衣過程中,使用一種多傳感器信息融合的人體骨骼實時追蹤方法,使機器人既可以基于力的信息自動改變運動軌跡從而保證用戶安全,又可以完成穿衣任務

機器人常用避障傳感器

避障使用的傳感器各種各樣,其特點和適用范圍也不同。根據不同的原理,可分為:超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等

電子皮膚和機器學習在智能軟體機器人的應用

基于電子皮膚的軟體機器人傳感、機器學習在柔性電子皮膚上的應用、形狀感知、面向軟體機器人的反饋控制和機器人的操作

人與機器人交互時代的社會認知

與機器人互動時研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機交互,從而為社交機器人的春天奠定基礎,將社會維度整合到人與這些機器的交流中來加速人與機器人的交互研究,有助于推動創造真正的社交機器人

機器人常用外部傳感器參數及性能對比

機器人對環境的感知大多通過激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實現自主移動功能

教育機器人與機器人教育的區別

教育服務機器人:指具有教與學智能的服務機器人,機器人教育:模塊化機器人和機器人套件是機器人教育中常見 的輔助產品

教育機器人發展階段及特點

教育機器人經歷了從概念先行到價格營銷到回歸內容與價值本質的發展階段變遷

商業化移動機器人的感知系統設計

機器人感知系統包括傳感器的選擇和配置,以及算法和實現,利用了一個單目相機,一個短程二維激光測距儀,車輪編碼器和慣性測量單元。

機器人示教學習:學習低級技能運動基元軌跡運動技能

低級技能學習或建模的三種主要方法:動態運動基元(DMP),高斯混合建模與回歸(GMM-GMR),隱馬爾科夫模型(HMM)

機器人示教學習:高級技能學習方法(學習計劃和學習目標)

人類教師提供的示教被用來推斷執行高級技能的意圖,現代方法也使用基于獎勵函數的強化學習方法來實現期望目標
資料獲取
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