可信AI由理論研究邁向工程化落地。隨著人工智能技術的快速發展，社會各界對可信AI研究已經從理論探索逐步走向工程化落地實踐。政府與研究機構相關政策和規范從宏觀指導，開始向可操作、可落地的規范演進。在法律監管層面，各政府部門的法規政策愈發重視實施和操作。例如新加坡于5月出臺世界首個AI治理測試框架及工具包；英國6月宣布首個人工智能倫理和監管的重大研究計劃。

在行業可信實踐層面，各國研究機構紛紛開展可信AI技術研究及標準制定工作，為業界提供評估準則并聚焦準入落地。如英國BSI與艾倫圖靈實驗室合作開發技術標準改善人工智能治理，美國NIST發布《人工智能偏差識別和管理標準》和《AI風險管理框架(草案)》，為企業和機構的AI風險管理提供了大量可參考的要求和指導。

在企業可信實踐層面，產業界從企業戰略管理和技術工具研發創新雙線并進，加速了可信AI在企業的落地實踐。如頭部科技企業先后發布了AI治理戰略和治理體系，成立了相關委員會和工作組，聚焦企業層面的AI治理和風險管理體系。同時可信AI技術和保障工具也在蓬勃發展，各大企業積極研發可信產品應用，也開源了一批聚焦隱私性、魯棒性、安全性、可解釋性、公平性等可信能力的測試工具。