當(dāng)前人工智能的發(fā)展仍然處于弱人工智能的狀態(tài)，研究重心由感知智能過渡到認(rèn)知智能領(lǐng)域。知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，支持非線性的、高階關(guān)系的分析，幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)理解、解釋和推理的能力，是認(rèn)知智能的底層支撐。
本報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場景進(jìn)行梳理，對知識圖譜未來的發(fā)展和應(yīng)用做出展望，同時對人工智能“新基建”下，城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進(jìn)行展示。
附件：2020年面向人工智能新基建的知識圖譜行業(yè)白皮書(認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 艾瑞咨詢.)
本報告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)、人才研究、應(yīng)用場景、發(fā)展趨勢等方面展開深入研究，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海
分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應(yīng)用現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力， 幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動整個電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。
機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用，核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預(yù)計(jì)2023年智能語音市場規(guī)模將達(dá)到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語音市場仍具有較大發(fā)展空間
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺，全面刻畫和概括出我國人工智能和經(jīng)濟(jì)社會全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢
闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問題
人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場
制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個維度
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價值，實(shí)現(xiàn)即時、隨時、實(shí)時的數(shù)據(jù)服務(wù)
安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺的Action功能,讓整個流程實(shí)現(xiàn)自動化,當(dāng)平臺監(jiān)測到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會自動先進(jìn)行模型訓(xùn)練
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)
通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個維度
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
