全球經(jīng)濟(jì)下行的趨勢抵擋不住科技向前邁進(jìn)的步伐，從全球半導(dǎo)體大廠英特爾、臺積電、三星等大增資本支出的情形看，國際大廠引領(lǐng)了整體市場預(yù)期。5G、人工智能、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)芯片等仍是推動 2020 年半導(dǎo)體成長的主要契機(jī)。
2020 年由于新冠肺炎的影響，幾乎全球每個產(chǎn)業(yè)都受到嚴(yán)重打擊，唯有半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)還能維持成長。據(jù)估計(jì)，2020 年全球半導(dǎo)體市場的規(guī)模可望達(dá)到 4 千 3 百億美元，比起 2019 年成長約 4.7%；此外，展望 2021 年，全球半導(dǎo)體市場將可能呈現(xiàn)雙位數(shù)的成長，規(guī)模也將來到 4 千 7 百億美元。
全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)可望受惠于 5G 應(yīng)用落地，人工智能、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)芯片等高速運(yùn)算的芯片需求，延續(xù) 2020 年的成長態(tài)勢。只不過，當(dāng)半導(dǎo)體制程的技術(shù)門坎愈來愈高、以及硬件趨向多元運(yùn)算架構(gòu)發(fā)展時，三、五年后的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)面貌，很可能跟今天會大不相同。
附件：解密畢馬威中國芯片新銳50強(qiáng)！平均創(chuàng)立不到5年
《智能制造發(fā)展趨勢研判》一是融合發(fā)展的下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，二是制造工藝的智能化，三是AI從邊緣側(cè)賦能制造業(yè)，五是機(jī)理模型驅(qū)動工業(yè)軟件發(fā)展
《2020先進(jìn)制造業(yè)城市發(fā)展指數(shù)》別對各城市先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展進(jìn)行獨(dú)立評價(jià)，旨在成熟、準(zhǔn)確地衡量各城市先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平，明晰其所處位置，為城市尋找發(fā)展模式與路徑提供重要參考
石墨烯在改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育新興產(chǎn)業(yè)方面發(fā)揮著巨大作用，并被視為未來 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，在黨中央、國務(wù)院高度重視以及系列政策的推動 下，我國石墨烯產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
智能機(jī)床是對其加工制造過程能夠進(jìn)行自動感知、智能輔助決策、智能監(jiān)測、智能調(diào)節(jié)和智能維護(hù)的機(jī)床，實(shí)現(xiàn)加工制造過程的高速、高精、高可靠性和低功耗。
智算中心是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，
全球唯一完整工業(yè)體系國家，工業(yè)軟件滲透率僅5.73%，直面千億市場空間 ;工程軟件弱”疊加“高端軟件少現(xiàn)狀，中國工業(yè)軟件核心技術(shù)亟待突破
華凌電纜,賽馬力動,歐瑞安電,海冠電力,魯聯(lián)機(jī)械,康躍科技,宇龍機(jī)械,杰瑞環(huán)保,海匯環(huán)保,森鋒科技,東方維思頓,國創(chuàng)風(fēng)能,銀鷹炊事機(jī)械
在雙循環(huán)背景以及國家鼓勵半導(dǎo)體材料國產(chǎn)化的政策導(dǎo)向下，本土半導(dǎo)體材料廠商將不斷提升半導(dǎo)體產(chǎn)品技術(shù)水平和研發(fā)能力，逐漸打破國外半導(dǎo)體廠商的壟斷格局，促進(jìn)中國半導(dǎo)體材料行業(yè)的發(fā)展。
我們提出運(yùn)營商在制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的發(fā)展策略及建議，提出新的發(fā)展模式展望和對未來盈利的預(yù)期，需要生態(tài)中的大企業(yè)主導(dǎo)建立良好的生態(tài)體系
智能移動終端行業(yè)趨勢研究報(bào)告是通過對影響智能移動終端行業(yè)市場運(yùn)行的諸多因素所進(jìn)行的調(diào)查分析，分析移動智能設(shè)備與用戶之間的各種聯(lián)系以及⽬前用戶使⽤智能設(shè)備的趨勢
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，規(guī)定了智能制造能力成熟度模型的構(gòu)成、成熟度等級、能力要素和成熟度要求，適用于制造企業(yè)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度評估方法，規(guī)定了智能制造能力成熟度的評估內(nèi)容、評估過程和成熟度等級判定的方法
