由數據驅動代替經驗驅動已成為產業數字化轉型的共識。如果將數據視為智能時代的“新石 油”，那么數智技術即是鉆取和提煉“石油”價值的“煉油工廠”，使用數智技術廣泛獲取數 據，進行深度學習，將海量原始數據加工為知識，并轉化為決策或行動來指導企業運行。
數智技術是推動產業數字化轉型不可或缺的關鍵技術，其應用價值主要體現在三個方面：
決策更及時
運營更精細
應用更智能
對于制造業而言，數字化轉型是利用數智技術進行全方位、全周期、全鏈條的改造過程。以智能制造為主攻方向，通過深化數智技術在產品、生產、管理和服務等諸多環節的應用，與 制造技術雙向融合加快企業以及產業層面的數字化、網絡化、智能化步伐，不斷釋放數智技 術的應用價值，是現代制造業實現高質、高效、綠色發展的重要途徑。
全國21個省市制定了46項涉及創新中心的政策文件，北京市制定相關政策 6 項，數量最多；各省市制造業創新中心政策主要分為綜合類和專項類
光刻膠目前被廣泛用于光電信息產業的微細圖形線路加工制作， 約占IC制造材料總成本的4%，是重要的半導體材料，一般由由感光樹脂、增感劑、溶劑與助劑構成
可穿戴設備市場的集中度在不斷提高， 出貨量排名前五的廠商所占市場份額自2017年的55.6%不斷提升，國品牌華為和小米占據2席，國際市場表現小米優于華為
中國AI芯片市場規模逾151億元2018年至2023年CAGR可達到55.4%，預計2023年中國AI芯片市場規模占全球AI芯片行業的25%，華為海思、依圖、地平線、云天勵飛等企業紛紛推出AI芯片+解決方案
《全球燈塔網絡：重構運營模式，促進企業發展》69家燈塔工廠，揭秘來自各行各業的先進制造業領軍者——燈塔企業面對新冠疫情帶來的種種挑戰
結合綜合評價理論，對我國省際制造業營商環境進行評價分析，從中發現我國制造業營商環境省級之間存在的優勢與不足，為相關部門建言獻策
加強關鍵核心技術攻關，加快構建制造業創新生態體系,以智能制造為主攻方向，推動制造模式和企業形態根本性轉變,加快構建基于工業互聯網的制造業生態系統
《中國制造2025》實施以來，智能制造表現出良好、強勁的發展勢頭。據抽樣調查顯示，在全國10個城市1815 家企業中，73%的企業有實施智能制造的強烈意愿
《智能制造發展指數報告(2020)》選取了企業樣本量超過200家的行業進行統計分析,結果顯示汽車、電子、電器、醫藥制造、化學原料和化學制品等行業處于排頭兵地位
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度評估方法，規定了智能制造能力成熟度的評估內容、評估過程和成熟度等級判定的方法
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，規定了智能制造能力成熟度模型的構成、成熟度等級、能力要素和成熟度要求，適用于制造企業、智能制造系統解決方案供應商
智能移動終端行業趨勢研究報告是通過對影響智能移動終端行業市場運行的諸多因素所進行的調查分析，分析移動智能設備與用戶之間的各種聯系以及⽬前用戶使⽤智能設備的趨勢
